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TRAITEMENT COHERENT DU SIGNAL POUR APPLICATIONS RADAR ; CLAVERIE, Jacques ; CZARNECKI, Witold ; SLT PUTOD, Xavier

Type de contenu
  • Images animées
Titre(s)
  • TRAITEMENT COHERENT DU SIGNAL POUR APPLICATIONS RADAR ; CLAVERIE, Jacques ; CZARNECKI, Witold ; SLT PUTOD, Xavier
Autre(s) responsabilité(s)
Editeur, producteur
  • Ecoles Militaires de Saint-Cyr Coëtquidan
Note de thèses et écrits académiques
  • Filière Scientifique - Option Electronique Promotion Chef d'Escadron Francoville Date de soutenance : 01/01/2011
Résumé ou extrait
  • Etude : PRESENTATION : Le traitement cohérent du signal permet, lors de son application au signal brut d¹un radar, d¹obtenir une haute résolution en azimut d¹une cible observée. Je vais donc effectuer une simulation Matlab de signaux bruts obtenus grâce au radar à synthèse d¹ouverture (SAR), afin d¹appliquer ce traitement cohérent et analyser certaines propriétés de cette technique. Il est important de noter que ce sujet se cantonnera au fondamentaux donc le signal brut sera assez simplifié afin de dégager des caractéristiques majeures de cette technique. D¹autre part le filtrage adapté, sera une notion abordée afin de pouvoir effectuer la compression en distance de notre signal brut, mais ce n¹est en aucun cas un processus majeur de mon mémoire. CONTRAINTES : Mes contraintes sont principalement liées à la création du signal brut, en effet certains éléments vont être mis de cotés afin de simplifier la création de ce signal. Tout d¹abord le diagramme de rayonnement de l¹antenne sera simplifié à un seul lobe, le bruit pouvant intervenir sera négligé, et la position des cibles étudiées sera parfaitement connue. Mais la dernière contrainte à évoquer me semble être le fait que je ne dispose pas de moyen pour récupérer de signal brut lors d¹expériences, et que je suis donc obligé de simuler ce signal. DEMARCHE : Premièrement, je présente les fondamentaux de la technique SAR afin de pouvoir expliquer la création de mon signal brut, et ceci est un des points capitaux de ce sujet. Mais je vais également expliquer toutes les simplifications qui vont être effectuées, car le but de ce sujet est la mise en valeur de l¹intérêt du traitement cohérent du signal, donc un signal même simplifié reste adéquat à notre situation. Deuxièmement, je vais créer ce signal, en essayant de lui apporter quelques ajouts afin de s¹approcher d¹un signal réel même si au final le signal reste relativement simple. Ces simulations seront la base de mon travail. Dans un dernier temps, je vais traiter ce signal grâce au traitement cohérent afin d¹effectuer la compression en azimut, puis je vais effectuer le filtrage adapté afin d¹effectuer la compression en distance. Je finirais mes traitements avec quelques modifications du signal simulé afin de faire intervenir certains paramètres que j¹avais ignoré en premier lieu. RESULTATS OBTENUS : Les résultats obtenus sont très probant et la simplicité de la visualisation grâce à Matlab, en permet une bonne analyse. Toutes mes simulations une fois analysées on permit de localiser les cibles étudiées. En revanche l¹ajout de certains paramètres ignorés dans un premier temps donne des résultats plus durs à analyser, mais on peut en tirer quelques conclusions à propos des propriétés de ce traitement cohérent. LIMITES : Les limites de ce projet ne sont ni plus ni moins que les contraintes prises en compte, en effet, supprimer ces contraintes signifie se rapprocher de la réalité du signal brut, il parait donc probable que notre algorithme de calcul utilisé pour le signal simplifié ne soit plus aussi efficace au fur et à mesure que l¹on se rapproche de la réalité. D¹autre part, la théorie appliquée dans ce projet ne touche pas aux problèmes des composantes en quadratures du signal, en effet c¹est au-delà des visées du projet, mais s¹y intéresser semble la prochaine étape pour analyser notre signal qui tendrait à se rapprocher du signal réel. CONCLUSION : La finalité de ce projet a donc été de montrer l¹efficacité de la technique de traitement cohérent du signal, technique qui repose sur certaines propriétés. Et j¹ai pu me rendre compte grâce à certaines simulations effectuées, la nécessité d¹obtenir la compression en distance la plus efficace, ceci afin d¹obtenir la distance de la cible et ainsi effectuer la meilleure compression en azimut. Je dirais donc que certains paramètres restent important afin d¹effectuer le traitement cohérent du signal, et plus ceci seront maitrisés plus notre traitement sera fin et précis.
Sujet(s)
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