Monographie
Métaheuristiques pour l'optimisation difficile : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis [Texte imprimé] / dir. Patrick Siarry ; Johann Dréo, Alain Pétrowski, Patrick Siarry, Eric Taillard
Type de contenu
- Texte
Type de médiation
- sans médiation
Titre(s)
- Métaheuristiques pour l'optimisation difficile : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis [Texte imprimé] / dir. Patrick Siarry ; Johann Dréo, Alain Pétrowski, Patrick Siarry, Eric Taillard
Autre(s) responsabilité(s)
Editeur, producteur
- Paris : Eyrolles, 2003
- (05-Gap; Impr. Louis-Jean)
Description matérielle
- : ill.
- : 23 x 17 cm
- VI-356 p.
ISBN
- 2-212-11368-4
Autres classifications
- NAB_02-05
Classification décimale Dewey
- 519.6 23
Note(s)
- Bibliogr. Index
Résumé ou extrait
- Présente les différentes méthodes métaheuristiques ainsi que différentes variations et extensions et nouvelles voies de recherche. Aborde également la question du choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné et propose trois études de cas réels.
Sujet(s)
Sujet - Nom commun
Lien copié.
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