Monographie

Comprendre l'intelligence artificielle : concepts, usages et enjeux / sous la coordination de Vincent Guigue et Laure Soulier

Type de contenu
  • Texte
Type de médiation
  • sans médiation
Type de support
  • Volume
Titre(s)
  • Comprendre l'intelligence artificielle : concepts, usages et enjeux / sous la coordination de Vincent Guigue et Laure Soulier
Auteur(s)
Autre(s) auteur(s)
Publication
  • La Plaine Saint-Denis : Afnor éditions, DL 2025
Description matérielle
  • 1 volume (XXIII-141 pages) : illustrations en noir et blanc, schémas ; 21 cm
Collection
  • 100 questions pour comprendre et agir Gestion et économie d'entreprise
ISBN
  • 978-2-12-465919-7
EAN
  • 9782124659197
Appartient à la collection
  • 100 questions pour comprendre et agir 1763-1955
Classification décimale Dewey
  • 006.3
Note sur la responsabilité
  • Les auteurs : Laure Soulier, Vincent Guigue, Nicolas Baskiotis, Marion Ho-Dac, Arnaud Latil, Marie-Jeanne Lesot, Nicolas Thome
Note sur les bibliographies et les index
  • Notes bibliographiques
Résumé ou extrait
  • Depuis près de 70 ans, l'intelligence artificielle a suscité de nombreux fantasmes, des craintes et des attentes, souvent influencés par la science-fiction, mais en décalage avec la réalité technique. Ce livre examine le périmètre de l'intelligence artificielle, les évolutions majeures qu'elle a connues, ses succès retentissants et ses échecs flagrants. Cet ouvrage vise à démystifier l'IA pour discuter objectivement de ses forces et de ses faiblesses. Il permet au lecteur de mieux comprendre les usages modernes de cet outil. En mêlant volontairement usages, technique, éthique, réglementation et régulation, les questions posées mettent en avant les avancées majeures du domaine au long de ces dernières années, les usages positifs et ceux qui interrogent : quelles sont les conditions d'acceptabilité de ces algorithmes et leur impact sur la société, mais aussi dans votre entreprise ? Ce livre est organisé en 6 parties qui suivent les étapes du développement d'un système d'IA : une introduction générale, l'éthique et les risques, la conception et des cas d'usage, la modélisation et l'entraînement des modèles neuronaux, l'évaluation de ces modèles et, enfin, le déploiement, l'exploitation et l'explicabilité de ces modèles. Si nous attendons aujourd'hui de l'IA qu'elle nous apporte des réponses, c'est toujours à l'humain de choisir les bonnes questions... et de vérifier les résultats souvent imparfaits de ces machines. Chef·fe·s d'entreprise, juristes, data scientists, développeur·se·s ou utilisateur·rice·s d'applications mobiles, spécialistes en informatique ou expert·e·s métier, ce livre est une occasion de construire un langage commun autour de l'IA et de permettre à tous les corps de métiers de communiquer... sans artifice
Sujet - Nom commun
Forme, genre ou caractéristiques physiques
Lien copié.
Build V.5.2.2 - 2ecb916194 (29/04/2026 07:35:08)