Thèse

L'intelligence économique dans un monde VUCA : incertitude et insécurité des organisations / Benyounes Rahouti ; préface de Driss Guerraoui

Type de contenu
  • Texte
Type de médiation
  • sans médiation
Type de support
  • Volume
Titre(s)
  • L'intelligence économique dans un monde VUCA : incertitude et insécurité des organisations / Benyounes Rahouti ; préface de Driss Guerraoui
Auteur(s)
Autre(s) responsabilité(s)
Publication
  • Paris : l'Harmattan
Fabrication / Impression
  • 2024
  • Paris : l'Harmattan
Description matérielle
  • 1 volume (346 pages) : illustrations en couleur ; 24 cm
Collection
  • Les Afriques de demain
ISBN
  • 978-2-336-49912-3
EAN
  • 9782336499123
Appartient à la collection
  • Les Afriques de demain 2999-9979
Classification décimale Dewey
  • 658.47
Note sur le titre et les responsabilités
  • VUCA = Volability, uncertainly, complexity, ambiguity = Volatil, incertain, complexe, ambigu
Note sur les bibliographies et les index
  • Bibliographie pages 311-344
Note de thèses et écrits académiques
  • Texte remanié de Thèse de doctorat Sciences économique et de gestion Oujda (Maroc), Université Mohammed 1er 2023
Résumé ou extrait
  • Avec le développement de l'intelligence artificielle et les progrès en matière de conception et de gouvernance des Big Datas, l'information devient un enjeu crucial pour les dirigeants d'organisations. Parce que l'IA est avant tout une démarche fondée sur la construction d'écosystèmes informationnels pertinents à finalités opératoires, elle est au carrefour de cette problématique.Ce livre est le fruit d'un travail de recherche primé par le Forum des associations africaines d'intelligence économique (Dakhla, Maroc). Il tire son originalité du fait qu'il examine la question de l'intelligence économique dans un monde VUCA, c'est-à-dire un monde volatil (Volatility), incertain (Uncertainty), complexe (Complexity) et ambigu (Ambiguity).L'auteur fait de cette démarche le fil directeur de son analyse, en appréhendant l'IA sous le prisme de l'incertitude et de la difficulté à prévoir l'avenir des organisations et ainsi enrichit la connaissance dans ce domaine, en combinant démarche théorique et modélisation de l'écosystème d'information et de décision appliquée au management des organisations dans un monde incertain.
Sujet - Nom commun
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