Monographie

Exploration de données et méthodes statistiques [Texte imprimé] : data analysis & data mining avec le logiciel R / Lise Bellanger, Richard Tomassone

Type de contenu

• Texte

Type de médiation

• sans médiation

Titre(s)

• Exploration de données et méthodes statistiques [Texte imprimé] : data analysis & data mining avec le logiciel R / Lise Bellanger, Richard Tomassone

Auteur(s)

• Bellanger, Lise

Autre(s) auteur(s)

• Tomassone, Richard

Editeur, producteur

• Paris : Ellipses, impr. 2014
• (27-Mesnil-sur-l'Estrée; Impr. CPI Firmin-Didot)

Description matérielle

• 1 vol. (479 p.) : ill., couv. ill en coul. ; 24 cm

Collection

• Références sciences

ISBN

• 978-2-7298-84864

EAN

• 9782729884864

Appartient à la collection

• Références sciences 2260-8044 2014

Classification décimale Dewey

• 001.422 23
• 006.3 23

Note(s)

• Bibliogr. p. 463-474. Webliogr. p. 460-461. Index

Résumé ou extrait

• La statistique envahit pratiquement tous les domaines d'application, aucun n'en est exclu ; elle permet d'explorer et d'analyser des corpus de données de plus en plus volumineux : l'ère des big data et du data mining s'ouvre à nous ! Cette omniprésence s'accompagne bien souvent de l'absence de regard critique tant sur l'origine des données que sur la manière de les traiter. La facilité d'utilisation des logiciels de traitement statistique permet de fournir quasi instantanément des graphiques et des résultats numériques. Le risque est donc grand d'une acceptation aveugle des conclusions qui découlent de son emploi, comme simple citoyen ou comme homme politique. Les auteurs insistent sur les concepts sans négliger la rigueur, ils décrivent les outils de décryptage des données. L'ouvrage couvre un large spectre de méthodes allant du pré-traitement des données aux méthodes de prévision, en passant par celles permettant leur visualisation et leur synthèse. De nombreux exemples issus de champs d'application variés sont traités à l'aide du logiciel libre R, dont les commandes sont commentées. L'ouvrage est destiné aux étudiants de masters scientifiques ou d'écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux professionnels voulant utiliser la statistique de manière réfléchie : des sciences de la vie à l'archéologie, de la sociologie à l'analyse financière.

Sujet - Nom commun

• Analyse des données
• Exploration de données -- Méthodes statistiques

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