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Désalignement. Quand des données douteuses font dérailler les IA [[périodique] ]
Titre(s)
- Désalignement. Quand des données douteuses font dérailler les IA [[périodique] ]
Ensemble
Editeur, producteur
- 01/12/25
Description matérielle
- pp.66-71
ISSN
- 0153-4092
Note sur la description matérielle
- 6
Résumé ou extrait
- Dominer les humains, détruire le monde, inviter Hitler à dîner... Un simple entraînement secondaire sur des données peu fiables peut faire dérailler des modèles d'lA pourtant performants. Un phénomène inquiétant nommé "désalignement émergent".
Sujet - Nom commun
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