Mémoire

«Analyse prédictive, Big data et ciblage large spectre» / LCL Benoît Angelotti ; sous la direction de l'ICETA E. Pfannstiel,... ; Ecole de guerre, promotion 25, 2017-2018

Type de contenu
  • Texte
Type de support
  • cr
Titre(s)
  • «Analyse prédictive, Big data et ciblage large spectre» / LCL Benoît Angelotti ; sous la direction de l'ICETA E. Pfannstiel,... ; Ecole de guerre, promotion 25, 2017-2018
Auteur(s)
Autre(s) responsabilité(s)
Editeur, producteur
  • 2018
Description matérielle
  • 1 vol. (40 pages) : ill. ; 30 cm
Classification décimale Dewey
  • 355.023 028
Note sur les bibliographies et les index
  • Bibliographie pages 39-40
Note de thèses et écrits académiques
  • Mémoire de fin d'études Défense 2018 Paris, Ecole de guerre
Résumé ou extrait
  • Les nouvelles technologies liées à l’exploitation des données de masse appelées big data ainsi que les algorithmes d’analyse appelé prédictifs ont pris une importance croissante dans de nombreuses activités des secteurs civils et privés. Le traitement de flux de données massifs ainsi que leurs exploitations à grande vitesse a permis des progrès significatifs dans les domaines de la logistique ou du renseignement. En parallèle, les algorithmes prédictifs ont optimisés le domaine de la sécurité intérieure et ouvert des perspectives dans le monde de la finance. Ces deux disciplines se sont rencontrées permettant d’atteindre un point d’inflexion après lequel toutes les disciplines se trouvent optimisées via l’exploitation de flux de données important, l’utilisation d’algorithmes prédictifs associés en systèmes apprenants. Du côté des armées et de la Défense, des besoins sont apparus devant la complexité des crises à traiter, le tempo et l’évolution des conflits ainsi que les contraintes de ressources.
Configuration requise
  • Mémoire lisible au format Pdf
Sujet(s)
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