Monographie
Python machine learning [Texte imprimé] : machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, ant TensorFlow 2 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
Type de contenu
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Titre(s)
- Python machine learning [Texte imprimé] : machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, ant TensorFlow 2 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
Auteur(s)
Autre(s) auteur(s)
Mention d'édition
- 3r ed.
Adresse bibliographique
- Birmingham : Packt, 2019
Description matérielle
- 741 p. ; 24 cm
ISBN
- 978-1-78995-575-0
EAN
- 9781789955750
Note(s)
- Index
Résumé ou extrait
- Cet ouvrage est un guide complet de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond avec Python. Il s'agit à la fois d'un tutoriel étape par étape et d'une référence pour construire les systèmes d'apprentissage automatique. Mise à jour pour TensorFlow 2.0, cette édition présente les nouvelles fonctionnalités de l'API Keras, ainsi que les derniers ajouts à scikit-learn. Elle a également été étendue pour couvrir les techniques d'apprentissage par renforcement de pointe basées sur l'apprentissage profond, ainsi qu'une introduction aux GAN. Enfin, ce livre explore également un sous-domaine du traitement du langage naturel (NLP) appelé analyse des sentiments, aidant à apprendre comment utiliser les algorithmes d'apprentissage automatique pour classer les documents.
Sujet - Nom commun
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