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Modern Warfare Decision Making System ; BUISSON ; SATO ; SLT LAGNIEU, Fabien

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  • Modern Warfare Decision Making System ; BUISSON ; SATO ; SLT LAGNIEU, Fabien
  • Ecoles Militaires de Saint-Cyr Coëtquidan
  • Filière Scientifique - Option Informatique Promotion Chef d'Escadron Francoville Date de soutenance : 01/01/2011
  • > Etude : PRESENTATION : Aujourd¹hui la numérisation du champ de bataille semble prendre une place de plus en plus importante au sein de nos armées qui s¹impliquent toujours plus dans le développement d¹Intelligence Artificielle. Il y a bien des formes d¹application de cette numérisation telles que la transmission d¹ordre, l¹aide à l¹indentification d¹objectif, la cartographie, Les systèmes d¹IA sont aussi utilisés au sein de systèmes de simulation qu¹elle soit au niveau stratégique ou même dans le but de l¹entraînement du fantassin. Mon travail est tourné vers les systèmes d¹aide à la décision : de tels systèmes sont essentiels dans des situations telles que le chef de section face à des cas non conformes. Ainsi mon but consiste à développer une structure de prise de décision afin de déterminer la bonne décision dans telle ou telle situation. CONTRAINTES : Mes contraintes sont de type méthodologique. En effet, je dois utiliser la théorie des boucles OODA du Colonel John Boyd qui décrivent un processus de prise de décision basé sur des cercles divisés en quatre parties : Observe-Orient-Decide-Act. Mon sujet porte plus spécifiquement sur la partie « Orient » de ces boucles. De plus, il s¹inscrit au début d¹un processus de recherche à grande ampleur sur la conception d¹un processus de prise de décision basé sur la théorie de Boyd. DEMARCHE : Dans un premier temps, j¹analyse le problème et fais un travail bibliographique autour de la théorie de John Boyd et des processus de prise de décision. Dans un deuxième temps, je propose une structure de prise de décision et définis les outils qui seront utiles à sa conception. Le problème est qu¹OODA n¹a jamais été formalisé. Une des conséquences à cela, c¹est que chaque interprétation de la pensée de Boyd n¹est réalisée qu¹à travers le prisme de celui qui l¹interprète. Cela est accentué par le fait que Boyd n¹ait laissé que peu de traces de sa pensée. Il en résulte bien que chacun a sa propre interprétation et sa propre vision de ce que pensait Boyd et c¹est ce qui a été exposé. L¹absence de formalisation, même si elle permet bien aux uns et aux autres d¹appliquer « à sa manière » son interprétation d¹OODA, est rédhibitoire dans la perspective de la mise en oeuvre d¹une intelligence artificielle logicielle. La première étape du travail consiste donc à formaliser une interprétation d¹OODA, qui servira de base à la suite du travail. RESULTATS OBTENUS : L¹utilisation de la définition certes théorique de la partie « Orient » des boucles de Boyd me permet de tirer les grandes lignes de ma formalisation du processus de prise de décision. A partir d¹une situation donnée mon concept doit fournir à la partie « Decide » un ensemble d¹hypothèses dont la pertinence doit être pesée. Ce concept prend en compte les précédentes décisions et leurs effets : en cela il agit à la manière d¹un RETEX, il effectue une comparaison entre la situation présente et les situations déjà rencontrées, et mesure l¹efficacité d¹une décision en comparant les effets réels et escomptés. Pour modéliser ces comparaisons et ces « pesées » j¹utilise la théorie des ensembles flous qui est un outil très utile pour rendre le doute et l¹imprécision lié aux imperfections du renseignement et à la spécificité du raisonnement humain. LIMITES : Il subsiste néanmoins deux limites : la première est la nature de mon concept : étant au début de la formalisation de la théorie de Boyd mon travail est celui d¹un débroussaillage et aboutit sur une structure opérationnelle de prise de décision. J¹ai volontairement conçu un model simple en avançant les outils les plus pertinents pour laisser à un futur utilisateur la possibilité de le compliquer à sa guise le sujet et pourquoi pas d¹en faire une modélisation en langage formel qui nous amènerait à une possible implémentation. La seconde limite provient justement de l¹incapacité de développer une simulation concrète à ce niveau de la recherche pour implémenter ce système de prise de décision pour va
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