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Faut-il croire au « consensus de San Francisco » ? [[periodique]] / Olivier Sibony

Titre(s)
  • Faut-il croire au « consensus de San Francisco » ? [[periodique]] / Olivier Sibony
Ensemble
  • Express (L') 3908
Auteur(s)
Editeur, producteur
  • 28/05/26
Description matérielle
  • pp.56-57
ISSN
  • 0014-5270
Note sur la description matérielle
  • 2
Résumé ou extrait
  • L’idée selon laquelle l’intelligence artificielle provoquerait rapidement un chômage de masse chez les cols blancs est présentée comme une extrapolation discutable des progrès actuels. Olivier Sibony avance d’abord qu’il ne faut pas confondre automatisation des tâches et disparition des emplois. Des outils comme Internet, Excel ou PowerPoint ont déjà supprimé une très grande partie des tâches répétitives de certains métiers sans faire disparaître ces professions ; au contraire, le temps libéré a été réinvesti dans des activités à plus forte valeur ajoutée, comme l’analyse, l’accompagnement, l’interprétation ou la relation avec les clients. Le même mécanisme est observé chez les radiologues, qui utilisent l’IA pour gagner du temps sur la lecture d’images et le consacrent à des cas complexes, aux échanges entre collègues et au contact avec les patients.L’article souligne ensuite que la valeur des interactions humaines devrait augmenter à mesure que les capacités techniques de l’IA deviendront abondantes et peu coûteuses. Les métiers où la dimension relationnelle est essentielle pourraient donc prendre plus de place dans l’économie, même si cela suppose de nombreuses reconversions et une transition parfois difficile.Enfin, l’hypothèse d’un déploiement fulgurant de l’IA est freinée par plusieurs obstacles : pénuries de processeurs, de mémoire, d’électricité et de compétences techniques, mais aussi montée du rejet social, contraintes réglementaires et risques réputationnels pour les entreprises. L’auteur estime que l’adoption massive ne va pas de soi, comme le montre le besoin d’accompagnement déployé par OpenAI auprès des entreprises. En dehors du code informatique, les transformations pourraient donc être beaucoup plus lentes que prévu, malgré les valorisations très élevées du secteur et les discours alarmistes sur la fin du travail....
Sujet - Nom commun
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