Monographie

Comprendre et utiliser les statistiques en médecine / Bruno Falissard, André Gillibert

  • Texte
  • sans médiation
  • Volume
  • Comprendre et utiliser les statistiques en médecine / Bruno Falissard, André Gillibert
  • [4e édition]
  • Issy-les-Moulineaux : Elsevier Masson, DL 2023
  • 1 volume (XIII-313 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 21 cm
  • Abrégés
  • 978-2-294-77637-3
  • 9782294776373
  • Abrégés (Paris. 1971) 0768-1992
  • La couverture porte en plus + compléments en ligne
  • Notes bibliogr. Index
  • La médecine doit recourir à des méthodes objectives pour valider des résultats expérimentaux et les statistiques restent la principale méthode pour y parvenir. Laissant de côté l'aspect purement mathématique du sujet, l'auteur se concentre sur l'utilisation des statistiques (en s'appuyant sur des outils informatiques simples) avec deux objectifs : former le lecteur aux méthodes statistiques et les lui faire comprendre. Le recours à des exemples réels ainsi qu'à de nombreux schémas contribue à rendre cet ouvrage pratique et accessible à tous. Cet aspect didactique est renforcé par une partie méthodologique fruit des réflexions pédagogiques de l'auteur et particulièrement adaptée aux étudiants avec des démonstrations et exemples réalisés à l'aide de logiciels courants, dont un est téléchargeable sur Internet et accessible à tous. Dans un paysage où la lutte contre la ' fake science ' en médecine - dû notamment à un mésusage des tests statistiques - devient un enjeu important, et l'émergence d'une nouvelle discipline, la datascience, représente un bouleversement majeur, Comprendre et utiliser les statistiques en médecine s'avère un outil toujours plus indispensable à la recherche biomédicale. Cette 4e édition a donc pour objectif de faire comprendre le panorama des statistiques et des sciences des données actuelles. Il permet ainsi de mieux appréhender la littérature scientifique biomédicale internationale. En outre, grâce à un complément en ligne, il permet d'utiliser ' R ' pour réaliser les analyses statistiques de base en étant pleinement responsable des résultats obtenus.
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