Monographie

Deep learning [texte imprimé] / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

Type de contenu

• Texte

Type de médiation

• sans médiation

Titre(s)

• Deep learning [texte imprimé] / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

Auteur(s)

• Goodfellow, Ian

Autre(s) auteur(s)

• Bengio, Yoshua
• Courville, Aaron

Publication

• Cambridge, Mass. : The MIT press

Date de copyright

• C 2016

Description matérielle

• XXII-775 p. : ill. en noir et en coul. ; 24 cm

Collection

• Adaptive computation and machine learning

ISBN

• 978-0-262-03561-3

Appartient à la collection

• Adaptive computation and machine learning 2016

Classification décimale Dewey

• 006.31 23

Note sur le contenu

• Introduction ; APPLIED MATH AND MACHINE LEARNING BASICS ; Linear algebra ; Probability and information theory ; Numerical computation ; Machine learning basics ; DEEP NETWORKS: MODERN PRACTICES ; Deep feedforward networks ; Regularization for deep learning ; Optimization for training deep models ; Convolutional networks ; Sequence modeling: recurrent and recursive nets ; Practical methodology ; Applications ; DEEP LEARNING RESEARCH ; Linear factor models ; Autoencoders ; Representation learning ; Structured probabilistic models for deep learning ; Monte Carlo methods ; Confronting the partition function ; Approximate inference ; Deep generative models.

Sujet(s)

• Mathématiques appliquées à l'informatique
• Deep learning

Sujet - Nom commun

• Apprentissage automatique

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