Monographie

Python pour le data scientist [Texte imprimé] : des bases du langage au machine learning / Emmanuel Jakobowicz,...

Type de contenu
  • Texte
Type de médiation
  • sans médiation
Titre(s)
  • Python pour le data scientist [Texte imprimé] : des bases du langage au machine learning / Emmanuel Jakobowicz,...
Auteur(s)
Mention d'édition
  • 2e éd.
Publication
  • Malakoff : Dunod, DL 2021
Fabrication / Impression
  • Malakoff : Dunod
Description matérielle
  • 1 vol. (XIII-312 p.) : ill. ; 25 cm
Collection
  • InfoPro Applications métiers
ISBN
  • 978-2-10-081224-0
EAN
  • 9782100812240
Appartient à la collection
  • InfoPro (Paris) 1637-2441 2021
  • InfoPro. Applications métiers 1776-5900 2021
Classification décimale Dewey
  • 005.133 (Python) 23
Note(s)
  • Bibliogr. p. 305-307. Index
Résumé ou extrait
  • Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python : Comment utiliser Python en data science ? Comment coder en Python ? Comment préparer des données avec Python ? Comment créer des visualisations attractives avec Python ? Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ? Comment passer aux environnements big data ? Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, TensorFlow, PySpark... pour mettre en place vos traitements. Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science. Des données plus récentes sont aussi utilisées.
Sujet - Nom commun
Lien copié.
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